모킹 경계, Assertion 스타일, 테스트 피라미드, Flaky 테스트 처리까지, Classicist TDD 기반의 언어 공통 테스트 전략 9가지 원칙을 설명합니다.
Claude Code의 CLAUDE.md·Settings·Skills·MCP 등 핵심 설정을 정리하고, AI 기반 코드 리뷰 자동화 프로세스와 실패를 세션 간 축적하는 학습 루프 구현 방법을 설명합니다.
Microsoft SDL, OWASP, KISA 등 실무 표준을 바탕으로 보안 설계 철학과 Threat Modeling, Trust Boundary, Defense in Depth 등 소프트웨어 개발 관점의 핵심 원칙을 정리합니다.
Kent Beck, Martin Fowler, Eric Evans의 철학을 기반으로 언어에 의존하지 않는 코딩 스타일 기준을 정리합니다. 변경 용이성, 의도 중심 설계, 지속적 리팩토링의 근거와 실천법을 설명합니다.
AI 코딩 에이전트를 에디터형(Cursor, Copilot), CLI형(Claude Code, Codex), 자율형(Devin, Jules)으로 분류하고 자율성·비용·인덱싱·MCP 지원 기준으로 비교합니다.
Anthropic이 설계하고 OpenAI 등이 채택한 MCP의 아키텍처, Host/Client/Server 역할, Tools·Resources·Prompts 기본 요소, 동작 순서, 설계 가이드를 구체적인 지원 현황 표와 함께 정리합니다.
OpenAI CEO Sam Altman이 Three Observations에서 제시한 AGI의 가능성, AI 비용 하락 법칙, 소프트웨어 에이전트의 미래, 자본·노동 재편에 대한 핵심 주장을 번역·정리합니다.
LangChain/LangGraph 시리즈 3편. LangGraph의 상태 관리 구조, 체크포인터를 이용한 멀티턴 대화 이력 유지, Tool Calling 기반 웹 검색 AI 에이전트 구현 방법을 코드와 함께 설명합니다.
LangChain 시리즈 2편. LCEL의 파이프 연산자로 Chain을 구성하는 방법, RunnableParallel·RunnableLambda로 복수 Chain을 연결하는 방법, with_structured_output으로 LLM 출력 품질을 높이는 방법을 코드와 함께 설명합니다.
LangChain으로 LLM 애플리케이션을 개발할 때 필수적인 프롬프트 작성법, 모델 정의 방법(Gemini·OpenAI·Anthropic 등), invoke/stream 실행 패턴을 코드와 함께 단계별로 설명합니다.
